Vous avez une expertise confirmée dans le développement de profils de données et de tableaux de bord, et souhaitez intégrer une structure dynamique au cœur de l'innovation en Life Sciences ? Rejoignez-nous !

Vos missions

Au sein des équipes d'IVIDATA Life Sciences et en collaboration avec nos clients issus des secteurs pharmaceutique et biotechnologique, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en tant que Data Engineer H/F.

Vos missions s'axeront à la fois sur le run des plateformes data, l’automatisation des traitements et le support aux équipes métier et data, plus précisément sur :

Exploitation & Run Data

• Exécuter, superviser et relancer les pipelines et jobs Databricks

• Analyser les logs, alertes et erreurs, et corriger les incidents simples

• Mettre à jour des notebooks et pipelines existants sans modification d’architecture

• Maintenir la documentation opérationnelle (Confluence, Jira)

Développement & Automatisation

• Développer et faire évoluer des règles simples de transformation de données

• Intégrer de nouvelles sources de données standards (CSV, Excel)

• Automatiser les pipelines de traitement de données de bout en bout

• Concevoir des assistants intelligents pour la détection d’anomalies et la génération automatique de rapports

Tests & Qualité des données

• Tester les nouvelles versions de pipelines et jeux de données

• Contrôler les formats, volumes et anomalies de chargement

• Valider les données selon des règles métier établies

Support métier & optimisation

• Préparer des datasets pour les équipes métiers et data analysts

• Réaliser des extractions ponctuelles de données

• Réduire les tâches à faible valeur ajoutée via l’automatisation

• Optimiser les workflows data et industrialiser les modèles

Environnement & collaboration

• Participer aux évolutions techniques (migration d’environnements, projets transverses)

• Apporter un support technique à des Data Engineers plus juniors

• Être force de proposition sur les bonnes pratiques data et automatisation

Votre profil

• Formation :  Bac+5 en Data Engineering ou Data Ops avec minimum 3 ans d'expérience

• Compétences techniques : Bonne maîtrise de Databricks et des traitements de données, intérêt fort pour l’automatisation, la qualité des données et l’industrialisation

• Environnement technique : Databricks (au cœur des traitements data & AI/ML), Azure (orchestration, automatisation, monitoring), SQL, Python, Snowflake & PowerBI

• Outils de suivi et documentation : Jira, Confluence

• Savoir être : Esprit rigoureux, autonome et orienté service

• Langues : Français & Anglais (écrit et parlé)

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez IVIDATA Life Sciences, nous plaçons l’expertise au cœur de nos actions.
Aux côtés des grands acteurs du secteur (laboratoires pharmaceutiques, biotech, dispositifs médicaux, santé animale, cosmétique, nutrition…), nos consultants interviennent sur l’ensemble du cycle de vie des produits : de la recherche préclinique à l’industrialisation.

Nos 160 consultants déploient leurs compétences dans cinq domaines clés :
Biométrie, Opérations cliniques, Affaires réglementaires, Pharmacovigilance, Assurance Qualité.

En rejoignant notre équipe, vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et en constante évolution, où vos idées et votre expertise auront un impact réel.